Правила активации

подсказка

Для определения намерения клиента вы можете использовать в качестве правил активации стейтов паттерны и интенты.

При совместном использовании в одном сценарии нескольких типов правил активации они срабатывают в порядке убывания приоритета: сначала паттерны, затем интенты.

Порядок активации правил

Следующая таблица иллюстрирует порядок срабатывания правил активации в различных вариантах их совместного использования:

Паттерн?	Интент?	Сработавшее правило
Да	Да	Паттерн
Да	Нет	Паттерн
Нет	Да	Интент
Нет	Нет	noMatch

предупреждение

Таким образом, если на запрос клиента сработал паттерн, то произойдет переход в стейт с паттерном, даже если интент сработал бы с большим весом.

Обработка нераспознанных запросов

предупреждение

В проектах с несколькими типами правил активации не используйте паттерн * для обработки нераспознанных запросов:

state: CatchAll
    q!: *
    a: Вы сказали: {{$request.query}}

В такой стейт будут попадать все запросы, не распознанные при помощи других паттернов. При этом интенты будут игнорироваться, поскольку приоритет у паттерна будет выше.

подсказка

Для не предусмотренных сценарием запросов клиента используйте событие noMatch:

state: CatchAll
    event!: noMatch
    a: Вы сказали: {{$request.query}}

Пример сценария

Предположим, что в NLU заданы интенты /паттерн и /интент, обученные на тренировочных фразах паттерн и интент соответственно. Рассмотрим следующий сценарий:

theme: /

    state: Pattern
        q!: * паттерн *
        a: Сработал паттерн.

    state: Intent
        intent!: /паттерн
        a: Интент не сработает, потому что сработает паттерн.

    state: Intent2
        intent!: /интент
        a: Сработал интент.

    state: CatchAll
        event!: noMatch
        a: Вы сказали: {{$request.query}}

Запустим тестовый виджет и проверим, в какие стейты попадут следующие запросы:

Запрос	Стейт
паттерн	/Pattern
интент	/Intent2
Другие запросы	/CatchAll

Продвинутые возможности

Если стандартный приоритет правил активации не подходит для вашего сценария, определите собственную логику для обработки результатов классификации:

• Чтобы изменить механизм выбора правил активации, используйте обработчик selectNLUResult.
• Чтобы иметь доступ к результатам классификации из любого места сценария, воспользуйтесь $context.nBest.

подсказка

Вы также можете указать пороговые значения в файле chatbot.yaml, чтобы интенты или паттерны с низкими весами не срабатывали в сценарии.